现实世界数字化 · 用数字化挖掘数据价值

我们基于对行业的深刻认识和跨领域团队,在能源领域、电动汽车领域和充电领域的产品中大量运用数字孪生技术提高产品核心竞争力

什么是数据孪生
电享公司基于数字孪生技术,围绕电池安全和寿命等目标进行物理含义数字化投影,可以进行电池运营状态预约,电池健康度评估等功能
数据孪生的主要特点
数字克隆
将物理世界通过数字化的方式映射到虚拟世界,克隆一个完备的物理模型,例如通过电池数据克隆电池包画像
动态仿真
不仅可以实现静态物理关系还可以动态复现,实现物理特征的虚拟世界重构,可以预测电池包的性能表现
实时双向
物理本体和虚拟孪生体之间既可以实时联系也可以互相反馈,通过得到的虚拟策略可以改进实时电池运行状态
全生命周期
可以贯穿产品设计、开发乃至报废等各个环节,实施于整个周期内,电池包全生命周期管理,可以了解周期内实际服役情况,评估退役价值
数据孪生的工作流程和特点
数据收集
基于自营产品、合作伙伴的车载T-Box等无线传输硬件直接上传到电享云端或者通过云对云的方式获得大量原始数据
数据处理
基于自身算法可以对海量数据进行数据清洗和数据筛选等一系列处理,在海量处理的同时保证数据的完整性和有效性
特征工程
基于不同的分析目的和要求可以对系统级、子系统级和零部件级的特征进行定义组合,反映机理和数值化表征
性能预测
基于数字化特征模型对需要分析的现实物理模型特性进行数字化分析、模拟仿真和性能预测
性能优化
根据预测结果对物理模型和实际特征进行优化、调整和优化,确保协同性、全周期性和稳定性
联系我们
基于人工智能、大数据和物联网技术的创新一体化云端解决方案,公司目前位于上海,并在苏州设有研发中心
核心技术概括
 
大数据
电享公司基于充电桩数据和电池数据等进行大数据仓储,中台建设和相关应用,例如对充电桩相关信息进行收集和分析形成了充电桩评级系统可以为用户智能推荐符合预期和习惯的桩群站点
人工智能
电享公司基于产品需要利用统计分析、机器学习和深度学习等技术对充电桩站点环境图片等信息以及电池运行算法模型等根据不同目的,采用神经网络卷积,带监测的LSTM等算法进行图像识别和时间序列预测
物联网
电享公司成立伊始就走在物联网技术的前端,从充电桩硬件开始,到电池、储能系统、智慧能源等一直支撑着公司能源数字化进程,也开发了一系列的应用产品,作为CEC协议起草单位之一,技术实力一直得到行业和合作伙伴的认可。