让机器更智慧 · 让服务更贴心

我们基于算法领域的积累和技术优势,针对能源领域、电动汽车领域和充电领域的产品中利用机器学习算法处理数据和发现规
律,化繁为简,提供更贴近客户的智能化、优质化服务

什么是人工智能
电享公司基于产品需要利用统计分析、机器学习和深度学习等技术对充电桩站点环境图片等信息以及电池运行算法模型等根据不同目的,采用神经网络卷积,带监测的LSTM等算法进行图像识别和时间序列预测
人工智能的主要特点
机器学习
通过监督学习、无监督学习和强化学习等模式实现数据规律整理和探寻,例如通过无监督学习方法梳理电桩运行热力分布
深度学习
通过卷积神经网络等深度结构模型方法探寻数据规律,例如通过BiLSTM+ Attention算法预测电池温度变化规律
数据挖掘
通过数据关系推演来构建数据实体和关系的内容,例如通过对T-box相关驾驶行为数据分析和人物画像推演可以推荐驾驶员个性推荐
模式识别
通过对表征事物特征的信息进行处理和分析,例如在充电体验评价中,对表征充电桩环境的图片进行识别和图像处理
人工智能的工作流程和特点
建立算法模型
基于数据孪生的特征工程技术和分析需求,建立深度学习算法模型
模型训练
基于算法模型和分析目标,对模型和算法进行数据喂养和训练,提高算法精度
模型验证
基于算法和模型进行验证数据群进行验证和误差分析,校验模型的适用性和准确性
算法模型回馈
基于模型校验结果对算法模型进行修正和再训练,扩展其通用性
联系我们
基于人工智能、大数据和物联网技术的创新一体化云端解决方案,公司目前位于上海,并在苏州设有研发中心
核心技术概括
 
数据孪生
电享公司基于数字孪生技术,围绕电池安全和寿命等目标进行物理含义数字化投影,可以进行电池运营状态预约,电池健康度评估等功能
大数据
电享公司基于充电桩数据和电池数据等进行大数据仓储,中台建设和相关应用,例如对充电桩相关信息进行收集和分析形成了充电桩评级系统可以为用户智能推荐符合预期和习惯的桩群站点
物联网
电享公司成立伊始就走在物联网技术的前端,从充电桩硬件开始,到电池、储能系统、智慧能源等一直支撑着公司能源数字化进程,也开发了一系列的应用产品,作为CEC协议起草单位之一,技术实力一直得到行业和合作伙伴的认可。