海量数据 快速处理深度挖掘产生价值

我们基于在能源领域、电动汽车领域和充电领域的行业深耕,积累了相关领域的海量数据,并基于强大的技术和算法团队,深
度挖掘数据背后的内容,帮助客户决策和判断,提高精准服务的深度和广度

什么是大数据
电享公司基于充电桩数据和电池数据等进行大数据仓储,中台建设和相关应用,例如对充电桩相关信息进行收集和分析形成了充电桩评级系统可以为用户智能推荐符合预期和习惯的桩群站点。
大数据的主要特点
巨量数据
物理世界智能硬件会产生大量的运行数据,例如 充电桩、新能源汽车和物联网硬件运行过程中会实时传送海量数据到电享云
多样性强
任何形式的数据都可以产生作用,电享的充电评级体系产品中就包含对充电桩、用户评价文字和桩群环境照片等多类型的数据格式采用语义识别和图像分析等
快速分析
对于产生的数据湖泊,需要及时进行处理,避免无效存储和浪费,电享公司通过数据中台技术和算法可以对Raw data及时分类、存储和展示
真实性
数据内容包含所有原始的数据,不会出现人为简化出现的因素缺失,例如在对新能源汽车的信息采集中收集了T-box发出的上百信息字段
大数据的工作流程和特点
海量数据收集
基于IoT技术的行业深耕,从能源、电动汽车和充电服务各领域的智能硬件进行端管云的数据收集
海量数据存储
基于云技术方面的优势和众多大数据项目的成功经验,可以实现对海量数据进行分布式文件存储
海量数据计算
基于完善的数据仓储和数据中台技术优势,可以按需实现海量数据的实时计算和批量计算
联系我们
基于人工智能、大数据和物联网技术的创新一体化云端解决方案,公司目前位于上海,并在苏州设有研发中心
核心技术概括
 
数据孪生
电享公司基于数字孪生技术,围绕电池安全和寿命等目标进行物理含义数字化投影,可以进行电池运营状态预约,电池健康度评估等功能
人工智能
电享公司基于产品需要利用统计分析、机器学习和深度学习等技术对充电桩站点环境图片等信息以及电池运行算法模型等根据不同目的,采用神经网络卷积,带监测的LSTM等算法进行图像识别和时间序列预测
物联网
电享公司成立伊始就走在物联网技术的前端,从充电桩硬件开始,到电池、储能系统、智慧能源等一直支撑着公司能源数字化进程,也开发了一系列的应用产品,作为CEC协议起草单位之一,技术实力一直得到行业和合作伙伴的认可。